2022年，北京金融科技产业联盟数据专委会组织设立了《金融业隐私计算互联互通技术研究报告》重点课题。

图片：北京金融科技产业联盟

该项课题由中国银联股份有限公司牵头，以包含八分量在内的科技公司、互联网公司、电信运营商、以商业银行为主的金融机构、检测机构和隐私计算开源社区等50家课题单位参与研发编制《金融业隐私计算互联互通技术研究报告》，现已面向行业正式发布。

(相关资料图)

隐私计算技术是指在保护数据隐私的前提下，对数据进行计算、存储和共享。该技术的发展能够在保护个人隐私的同时，促进数据共享和应用，具有广泛的应用前景和社会意义。

中国人民银行发布的《金融科技发展规划（2022—2025年）》指出，要探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用。

《金融业隐私计算互联互通技术研究报告》的发布不但落实了规范的要求，而且对金融业隐私计算技术的研究取得了积极成果。该研究成果将有望推动金融业隐私计算技术的普及与应用，促进金融业信息安全和数字化发展的进程。

《金融业隐私计算互联互通技术研究报告》在充分了解行业机构、技术提供方、检测机构等产业方的需求和基础上，创新提出了“管理面与数据面切分，管理面分模块定义，数据面逐步解耦”核心理念的隐私计算互联互通统一框架方案。

《金融业隐私计算互联互通技术研究报告》覆盖了隐私计算各层级与各技术路线，提出的互联互通框架具备普适性与可扩展性，为行业级互联互通统一框架的落地提供了坚实依据。

该报告进一步对互联互通落地后的产业生态进行了展望，提出了相应政策建议，课题组将以研究成果作为起点，通过“技术+标准”双轮驱动的方式切实推动行业级互联互通统一框架的落地，为推动金融隐私计算互联互通技术的实现提供了全面的解决方案和指导意见。

包括八分量在内的50家单位成功研究和发布这份重要报告，是金融业隐私计算技术发展进程中的一项重要成果。这也证明了金融业不断推进技术创新和应用的决心与行动，将为行业数字化转型和信息安全保障做出更大的贡献。

（免责声明：此文内容为广告，相关素材由广告主提供，广告主对本广告内容的真实性负责。本网发布目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，请自行核实相关内容。广告内容仅供读者参考。）

关键词：