2023年5月10日，销博特发布情绪抽象画工具创意画廊2.0版本，该新版本将“康定斯基模型”抽象画模型、与文本情绪分类以及风格创作相融合，用户输入文本即可在1分钟内生成情绪画作，实现文本到图片情绪（Text2Image-Emotion）的动态生成。该Text2Image-Emotion技术，还将在AI创意海报、品牌互动、私域运营等多个营销场景与之前推出的AutoSlogan进行联动，让品牌更具感召力，营销传播更加生动、多样和有趣。

2022年11月，创意画廊1.0版本发布以来，平台通过小蓝博和AI萧创作小程序收集到数万张用户的“画作”，与之前的图片集情绪标签进行匹配，建立了一个新的图片情绪标签数据集。使用该数据集，建立文本与图片情绪的关系以及图片情绪与创作风格之间的关系，进行深度学习，对这些关联关系、特征、风格进行分析和重组，使AI能够分析文本产生的情绪，最终通过绘画艺术规律生成体现该情绪的图片。

【资料图】

使用Text2Image-Emotion技术的创意画廊2.0版本，具有更快的速度、更多元的风格以及丰富的情绪表达力，生成具有独特创意和情绪美感的画作。

图一：火山（油画风格）

图二：玫瑰（水彩风格）

图三：露营（星空风格）

图四：向日葵（立体主义）

在营销行业，有观点认为“卖产品更好的方式是卖情绪”，80%的购买是基于“感性的情绪”而不是“理性的逻辑”。营销的核心目的是让用户产生改变，而要产生改变，就应该激发用户“唤醒度高”的情绪。

研究表明，情绪画作更能激发用户的内心情绪感受。图片比文本的情感更深入人心，而富有情绪的图片给能给受众带来认知上的共鸣，更适合于情绪类型的营销，以实现在营销多场景中的“一意多态”。由此而见，品牌若恰当运用多场景中情绪元素进行营销，将会很快地拉近品牌与消费者之间的距离，并建立情绪共鸣，进而实现共情。

Text2Image-Emotion技术应用到品牌营销传播中，具有广泛的领域，如与AutoSlogan联动动态生成品牌传播的图和文，传递品牌情感；基于用户文本而动态生成的情绪图片及视频，可以将情感意识带入人工智能应用如聊天机器人的营销互动和对话式营销客服中。

销博特结合自身能力特点，将AIGC能力定位于从文本到图片的情绪表达，让品牌更具感召力。随着创意画廊2.0应用的推广，Text2Image-Emotion技术也将更加的成熟完善，其将承载行为心理学理论更贴切的植入到AI广告营销内容创作中来，这会使AIGC更具定制化、性格化和情感化，进一步完善情感营销体验。

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