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根据最近的机构研究报告，为您总结相关行业的投资要点，供参考：

设计流程：大模型可以通过自然语言生成代码、图像生成、三维可视化设计等方式，提升产品的易用性和个性化程度，压缩设计和迭代的过程。

生产制造流程：多模态大模型高效生成机器视觉、机器人(300024)控制算法；通过对设备的工艺参数等方面的理解和生成，提供精细化操作指引，在突发故障时提供快速诊断和应急解决方案建议。

管理流程：大模型可生成更高效科学的生产和管理计划；更智能的客户服务和支持；通过对运营数据与模型代码的理解，用户使用自然语言描述需求，生成仪表盘、报告或AI分析；也能实现深层次、多维度的数据分析。

工业互联网：大模型可助力制造过程数据分析、物流过程数据分析、装备运维数据分析；实现更强大的预测性维护、能耗管理、绩效管理等能力。

工业机器人：大模型可以提供机器人最高层的推理决策能力，根据自然语言或多模态输入自动生成控制指令；从无标注数据中学习观测和动作的特征，提高机器人的控制性能；可以简化机器人开发的流程。

投资分析意见：重点关注工业机器人、工业设计等大模型落地相对较快的智能制造环节；并紧密跟踪工业领域垂类大模型落地的标杆案例。核心标的：中控技术、宝信软件(600845)、大华股份(002236)、中望软件、索辰科技、赛意信息(300687)、容知日新等。

风险提示：可靠性瓶颈难以突破；制造业客户对大模型接受度低于预期；数据隐私保护影响大模型训练。

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