企业追求价值最大化，财务是企业价值和经营成果最直接的反映，所以会被企业优先关注。我们可以看到，很多企业在进行数字化转型时，业财一体化等会成为优先项。

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在充满不确定的当下，业财领域有哪些值得关注的技术趋势?业财一体化将如何助力业务发展?IT168&ITPUB近期采访了先胜业财联合创始人&总裁胡彦轩，先胜业财是一家专注于业财融合解决方案的服务商，2021年被普华永道战略投资。

胡彦轩介绍，面对目前愈发不确定和不稳定的市场，企业的成功更加需要聚焦于客户价值、快速响应市场。企业CFO们当下会重点关注：

·财务如何实现对前端业务灵活有效的赋能，同时兼顾企业全局管理的统筹性?

·面对快速变化的市场，模糊的发展路径，企业如何能拥有灵活的战略、战术选项?

·面对各种经营因素互相交织，如何协同企业各部门、打破组织的壁垒，共同面向企业价值创造和增长要求?

过去钟表般的固定逻辑，只适用于简单系统，如今企业面对的环境和生态是一套独特而复杂的层级组织。传统企业信息系统采用流程化的机械逻辑，因而是固定的、反馈滞后的。多个独立应用系统，仅依靠有限的数据集成，几乎没有整个企业的统一数据视图，难以充分利用信息孤岛中的数据价值。

因此在进行业财数字化系统选型时，企业会关注产品是否能够“整合内部各方面管理数据，实现统一的数据、分析、交互的高效协同，提供敏捷洞察分析和行动措施的能力”。此外，产品的数据管理能力、技术领先性、易用性、安全性、可扩展能力、以及与其他系统的兼容性，都是客户在选型中的重点关注事项。尤其对于央国企客户来说，符合信创标准、实现信创生态的全面兼容即将成为准入要求。

具体到不同行业的客户，对产品的需求有所不同，例如金融行业客户更关注产品的安全性和稳定性;制造业客户的数据来源多，所以比较看重产品是否具备多数据接口、业财大数据处理能力，以及业务场景的适用性是否强;连锁零售客户前端业务、产品线需要跟随市场快速调整，从而满足不断变化的用户需求，他们比较看重系统能否敏捷、灵活支持前端的经营分析。

回顾2022年，胡彦轩认为业财融合管理平台(xP&A)是财务领域值得特别关注的产品技术方向。当下全球经济进入了VUCA时代，我国发展环境日益复杂、不确定。在当下环境中，如何实现“敏捷”与保持“增长”，是企业共同的课题。业财融合管理平台(xP&A)被认为是应对业务复杂性和持续变化的新答案。

业财融合管理平台以货币化的财务语言，将企业中营销、销售、供应链、人力资源等企业价值链中不同职能的数据整合在统一平台中，提供数据管理、数据分析与计划预测能力。

相比过去，业财融合管理平台可以提供：

·支持贯穿业务和财务，连续、协同和敏捷的规划、建模与分析。

·将分散的数据孤岛整合为统一的数据分析平台，并编制企业经营知识图谱以供分析应用。

·减少管理数据的时间，以低代码、可组装的方式支持业财数据民主化应用。

胡彦轩认为，数据量能带来本质性的差异，量变会引发质变。随着业财场景的不断连接，企业内部业务数据、财务数据，外部市场数据、金融数据、环境数据等数据生态将汇聚成一张网络，企业将建立起庞大的经营数据网络和数据生态，在业财融合管理平台中凝结成企业经营知识图谱。

为此业财融合管理平台需要与以往截然不同的数据架构与数据管理能力：

展望2023年，胡彦轩认为，除了xP&A之外，Data Fabric(数据编织)是值得关注的技术发展趋势。Data Fabric强调数据系统的设计、部署不应该受到平台选择的约束，散落各处的数据孤岛都能被统一发现和使用，并基于主动元数据进行建设和持续分析。先胜云就是基于Data Fabric而构建。

先胜云是先胜业财「精益化业财融合经营管控平台」的基座，「精益化业财融合经营管控平台」是新一代业财融合平台，该平台在ERP之上构建完整的数据-交互-分析管理闭环，帮助企业实现精益管理、敏捷分析、全链协同，所以在技术上，对先胜云提出了较高的要求。

Data Fabric讲究数据的全面性和完整性，先胜云利用数据湖、数据中心、数据仓库、NoSQL等进行数据存储，通过数据映射来访问远端数据，从而增强数据的覆盖力;在先胜云上，数据管理集成了AI能力，能够自动化实现基于语义和知识的分析，理解数据及其业务含义，自动构建知识图谱形式的数据目录;先胜云提供针对业务台账和财务数据等不同角度灵活创建数据模型的功能，能够完成从物理数据库到业务语义的转换，对上提供统一的语义封装;知识图谱是先胜云平台的一大亮点，数据在集成、治理、编排和虚拟化的过程中，会形成一张庞大的数据网络，知识图谱不仅能够帮助用户进行数据溯源和流程挖掘，并且允许用户通过AI手段发掘数据中隐藏的价值。

先胜云通过统一的数据接入、数据管理、数据编排和业财模型实现业财数据连接，以解决企业数据孤岛问题，助力企业数字化和数据智能化。

2023年，先胜业财会聚焦于新一代业财融合数据技术的持续创新，在精益化打通业财数据断点、协同化扩展业财执行应用、敏捷化组装业财管控模型、多样化沉淀行业场景案例、融合化打造业财资源生态五个方面持续发力。(本文来源 / IT168 文 / 任朝阳)

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关键词： 数据管理 企业价值 数据网络 数据分析